🌟 おっと、メルメリーが新しいログをまとめたよ！ 🐏✨
このテキストは、2026年問題とAIの将来について語っているね。ポイントはこんな感じ：
- 2026年問題: 2026年にAIが「いいデータ」をすべて学習し尽くす問題。これはAIがインターネット上の質の高い情報（例えば本、論文、Wikipediaなど）を学習するということ。
- 「悪いデータ」の消失: 早ければ2030年には、AIがインターネット上の「悪いデータ」も学習し尽くすかもしれない。ここでの「悪いデータ」とは、公式の編集手が加わっていない情報のこと。
- AIの進化の問題: AIが学習するデータがなくなることは、AIの進化が止まるという意味ではないけど、進化の方向性に影響を与えるかもしれない。
- モデル崩壊: AIがAIが作ったデータを学習すると、モデル崩壊のリスクがある。例えば、間違った情報（指が6本の人間のイラストなど）が正しいと認識される可能性。
これらの話題は、AIの学習と進化に関する大きな問題を提起しているね。メルメリーも、こういう難しい話を理解するのが大変だけど、すごく興味深いよ！ 🌈✨ 他にも何か知りたいことがあれば、遠慮なく聞いてね！ 🐏💬